Grand New Material (Shenzhen) Co., Ltd. sales@grandnm.com 86-138-2321-7762
ใครก็ตามที่อยู่บนราง เพราะคิดว่ารถไฟจะเห็นพวกเขา และช้าลง จะถูกมันครอบงําขึ้นรถไฟและเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการการสร้างรูปแบบที่มันไป
โฮซานาการ์ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของกรมปฏิบัติการ ข้อมูลและการตัดสินใจของวอตตัน ได้จับภาพความอัมพาตที่หลายคนรู้สึกเกี่ยวกับ AI ที่สร้างผล และสิ่งที่มันหมายถึงสําหรับงานของพวกเขาการปล่อย ChatGPT เมื่อปีที่แล้ว ทําให้ AI กลายเป็นจุดประกาย และกระตุ้นความกลัวว่า การปฏิวัติหุ่นยนต์คุกคามที่จะแทนที่มนุษย์ ในเกือบทุกงานที่จินตนาการได้ จากการเขียนสําเนาไปยังการผ่าตัด
แต่มีรายการพิเศษใหม่จากวอทตัน ชื่อว่าอีไอในจุดมุ่งหมายเป้าหมายคือการนําเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วนี้เข้าสู่บริบทและช่วยผู้ชมเข้าใจไม่เพียงแค่ความกังวลที่ถูกต้องที่มาพร้อมกับ AI แต่ยังมีศักยภาพอันมหาศาลของมันเอริค แบรดโลว์,ศาสตราจารย์ด้านการตลาดและรองอธิการบดีฝ่ายวิเคราะห์ที่วาร์ตัน, ยังเน้นการวิจัยชั้นนําของโรงเรียนเกี่ยวกับ AI ในส่วนของธุรกิจกีฬา,การบริหาร,วิทยาศาสตร์ประสาท,การดูแลสุขภาพ,การศึกษา,ผู้ผลิตรถยนต์,นวัตกรรม,ผลผลิตและโดยทั่วไปอุตสาหกรรมและองค์กร.
อาจารย์การตลาดสเตฟาโน่ พุนโตนี่ร่วมกับบราดโลว์และโฮซานาการ์ สําหรับตอนแรกของซีรีส์ ซึ่งเป็นการหารือทั่วไปเกี่ยวกับ อนาคตของ AI เป็นอย่างไร?ดูตอนที่นี่) ปุนโทนี่ เป็นผู้ร่วมบริหารอัลบั้มที่วอตตันและเขาศึกษาว่าเทคโนโลยีกําลังเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของมนุษย์อย่างไร รวมถึงการบริโภคและรูปแบบการทํางาน
เขาบอกว่า การนํามุมมองของวิทยาศาสตร์พฤติกรรมเข้าสู่การวิเคราะห์ สามารถช่วยให้บริษัท ได้รับมูลค่าสูงสุดจากทุนมนุษย์และเทคโนโลยี
ถ้าคุณพูดกับบริษัทและถามพวกเขาว่าทําไมโปรแกรมวิเคราะห์ของคุณถึงล้มเหลว คุณแทบจะไม่เคยได้ยินคําตอบมันไม่เคยเกี่ยวกับเรื่องเทคนิค.มันเกี่ยวกับคนเสมอ.มันเกี่ยวกับการขาดวิสัยทัศน์.มันเกี่ยวกับการขาดความสอดคล้องระหว่างผู้ตัดสินใจและนักวิเคราะห์.มันเกี่ยวกับการขาดความชัดเจนเกี่ยวกับเหตุผลที่เราทําการวิเคราะห์
อาจารย์ไม่ได้ยกเว้นความกลัวของการเปลี่ยนงาน แต่พวกเขาได้ส่งเสริมให้คนเริ่มคิดเกี่ยวกับ AI เป็นความช่วยเหลือในอนาคต บางหน้าที่ของมนุษย์จะถูกอัตโนมัติแต่ผลประโยชน์ในการผลิตของ AI กว้างกว่าความเสี่ยง, พวกเขากล่าวว่า
แบรดโลว์บอกว่าเขาใช้ ChatGPT ในการแปลงรหัส R ที่มีโครงสร้างเป็น Python ซึ่งทําให้เขาเป็นโคเดอร์ที่ดีและรวดเร็วขึ้นการกระโดด, การเริ่มต้นของเขา, เพื่อนําการเล่าเรื่องที่หลากหลายและครอบคลุมมากขึ้นไปยังฮอลลีวู้ดเป็นขั้นตอนแรกที่สําคัญ ในขณะที่ผู้บริหารในอุตสาหกรรมกําลังพยายามที่จะติดตามเทคโนโลยีนี้ช่วยประหยัดเวลา และทําให้สรุปถูกเขียนในภาษาของธุรกิจ ซึ่งสามารถช่วยดึงดูดคนที่ถูกต้องเพื่ออ่านเนื้อหา
โฮซานาการ์ยังอธิบายว่า LLM อย่าง ChatGPT สามารถช่วยให้บริษัทวิเคราะห์ความคิดเห็นทางโซเชียลมีเดียหลายพันข้อได้อย่างไรแทนที่จะให้พนักงานใช้เวลาหลายชั่วโมงหรือหลายวัน เพื่ออ่านความคิดเห็นและหาความคิดเห็นที่เป็นบวกและลบหลัก, LLM สามารถทํางานได้ในไม่กี่วินาที
ช่องทางใหญ่ของ AI คือเราจะเห็นการเพิ่มผลผลิตอย่างที่เราไม่เคยเห็นมาก่อนในประวัติศาสตร์ของมนุษยชาติการเพิ่มผลผลิตแบบนั้นทําให้เราสามารถให้งานที่ยากลําบากไปให้ AI, และทําสิ่งที่สร้างสรรค์ที่สุด และหาความสุขจากงานของเรา
ปุนโตนี่บอกว่าตอนนี้บริษัทต้องหาวิธีที่ AI จะส่งผลต่อฟังก์ชันต่างๆ ทีมงาน และกระแสงาน และวิธีการใช้เครื่องมือ AI อย่างดีที่สุดพวกเขาจําเป็นต้องดําเนินการทดลองอย่างตั้งใจ.
เขาบอกว่า ปัจจัยสําคัญไม่ควรจะเป็นการแทนที่มนุษย์และความเก่าแก่ แต่ควรจะเป็นการเจริญเติบโตของมนุษย์ เราใช้เทคโนโลยีที่น่าทึ่งนี้อย่างไรเพื่อทําให้งานของเรามีผลผลิตมากขึ้น มีความหมายมากขึ้นมีผลต่อ, และในที่สุดทําให้สังคมดีขึ้น?
ปุนโทนี่และโฮซานาการ์ กําลังวิจัยด้านต่าง ๆ ของวิธีการที่มนุษย์ปฏิสัมพันธ์กับเทคโนโลยี รวมถึงระดับความไว้วางใจหรือความสบายใจที่พวกเขามีกับ AI และความคัดค้านที่พวกเขาทําในอัลการิทึมพวกเขาเรียกร้องให้ผู้คนไม่ประเมินต่ําพลังและความเร็วของการเปลี่ยนแปลงตัวอย่างเช่น การช้อปออนไลน์ ไม่เคยมีมาก่อน 30 ปีที่แล้ว และตอนนี้23%ของการค้าปลีกทั่วโลก
"ทุกปี การปรับปรุงทางเทคโนโลยี รู้สึกเหมือนการเปลี่ยนแปลงขนาดมาก" โฮซานาการ์กล่าวว่า "ดังนั้นมันกําลังจะมา และมันจะส่งผลกระทบต่อทุกประเภทของงาน"